Hvað er afrit gagna og flýtiminni?

Computer, því miður, ekki strax framkvæmir skipanir sem berast frá fólki. Til að flýta þessu ferli notar ýmsar brellur, og hroki stað meðal þeirra tilheyrir flýtiminni. Hvað er það? Hvað eru afrit gagna? Hvernig virkar þetta ferli tekur í raun fram? Hvað er afrit gagna í snjallsíma "Samsung", til dæmis, og þeir eru mismunandi nokkuð frá þeim í tölvunni? Við skulum fá niður til að fá svör við þessum spurningum.

Hvað er skyndiminni?

Svokallaða millistig buffer, sem veitir skjótan aðgang að upplýsingum, líkurnar á því að fyrirspurn umfram allt. Öll gögn í henni. Mikilvægur kostur er að draga nauðsynlegar upplýsingar úr skyndiminni getur verið töluvert hraðar en frá upprunalega verslun. En það er veruleg galli - stærð. Geymd gögn eru notuð í vöfrum, harður diskur, CPU, vefur framreiðslumaður, vinnur, og DNS þjónustu. Grunnur að skipulagi eru recordsets. Hver af þeim er í tengslum við ákveðna þætti eða gögnum eining sem reka afrita það sem er í aðalminni. Entries við höfum sérstakt kennimerki (skipun), en með henni sem er ákvörðuð út með því að passa. Við skulum líta svolítið öðruvísi sjónarhorn: Hvað er afrit gagna í símanum "Samsung" eða öðrum framleiðanda? Eru þeir frábrugðin þeim sem eru í tölvunni? Frá grundvallar sjónarmiði - ekki bara munur á stærð.

Ferlið við að nota

Þegar viðskiptavinur (þeir hér að ofan) óskar eftir gögnum, það fyrsta sem gerir tölvu - skoðar skyndiminni. Ef æskilegt er færslu, þá er það er notað. Í þessum tilvikum er högg. Reglulega gögn afrituð úr skyndiminninu til helstu minni. En ef þörf færsla hefur ekki fundist, það er að leita efni á stöð geymslu. Allir taka upplýsingarnar flutt til skyndiminni, þannig að það þá er hægt að nálgast hraðar. Hlutfall beiðna þegar krýndur með góðum árangri, sem heitir stig eða högg hlutfall.

Uppfæri upplýsingar

Þegar þú notar, til dæmis, a vefur flettitæki er merkt staðbundin skyndiminni til að finna afrit af síðunni. Í ljósi takmarkanir þessarar minni gerð, ungfrú er ákveðið að fleygja upplýsingar til að gera pláss. Að ákveða nákvæmlega hvað verður skipt, nota mismunandi reiknirit tilfærslu. Við the vegur, ef við tölum um þá staðreynd að þetta afrit gagna til "Android", sem að mestu leyti eru þau notuð til að vinna með myndir og umsókn gögn.

skrifa Policy

Á breytingu á innihald skyndiminni og uppfæra gögnin í aðalminni. The töf sem fer á milli upplýsinga umsókn eftir því upptöku stefnu. Það eru tvær helstu tegundir:

1. Augnablik upptöku. Hver breyting er skráð réttri að aðalminni.
2. Seinkað eða writeback. Uppfæra gögn haldin reglulega, eða þegar óskað eftir viðskiptavini. Til að halda utan um hvort það var breytt til að nota merki með tveimur ríkjum: "óhreinum" eða breytt. Sé um að ræða að missa hægt að gera tvær kærur miða aðalminni: Í fyrsta lagi er notuð til að taka upp gögn sem hefur verið breytt úr skyndiminni, og annað - til að lesa viðkomandi atriði.

Það kann að vera þannig að upplýsingarnar verða óviðkomandi millistig biðminni. Þetta gerist þegar gögnin í aðalminni án þess að gera neinar breytingar á skyndiminni. Vegna samræmis, ekki minna en the útgáfa aðferða þar sem notað samfellu samskiptareglum.

nútíma áskoranir

Með aukningu á tíðni örgjörva og aukin minni afköst, ný vandamál svæði - takmarkanir á tengi gagnaflutning. Hvað mega taka fróður manneskju? Skyndiminni er mjög gagnlegt ef tíðni er minni en RAM í örgjörva. Margir þeirra hafa eigin millistig biðminni þeirra til að draga aðgang tíma í minni, sem er hægari en skrám. The CPU sem styðja raunverulegur takast, oft setur lítið en mjög hratt netfang þýðingu biðminni. En í öðrum tilvikum, skyndiminni er ekki mjög gagnlegt, og stundum skapar bara vandamál (en það er yfirleitt á tölvum, sem hafa gengist undir a non-faglegur útgáfa). Talandi um hvað er afrit gagna í snjallsímanum, NGO fram að vegna smæðar tækisins er nauðsynlegt til að búa til nýjan litlu skyndiminni framkvæmd. Nú sumir símar geta státað breytur sem tíu árum, háþróaður tölva - en hvað munur á stærð þeirra!

Hægt er að samstilla gögn á milli mismunandi dúa

Skyndiminni er gagnlegt þegar maður, og hvernig á að viðhalda skilvirkni þessarar tækni, ef mikið af þeim? Þetta vandamál er leyst biðminni hagrannsókna. Það eru þrír möguleikar fyrir gögn skipti:

1. Innifalið. Skyndiminni er hægt hegða sér eins og þú vilt.
2. Exclusive. Hannað fyrir hverju einstöku tilviki.
3. Non-einkarétt. almennt viðurkennt staðall.

skyndiminni stigum

Fjöldi þeirra er yfirleitt jafnt þremur eða fjórum. Því meiri stig minni, svo það er bulkier og hægari:

1. L1 skyndiminni. The festa stig skyndiminni - fyrst. Í raun, það er hluti af örgjörva eins og það er staðsett á einni flís, og snýr að rökrásum. Yfirleitt skipt í tvær tegundir: kennsla skyndiminni og gögn. Flest nútíma örgjörvum virka ekki án þessu stigi. Þetta skyndiminni starfar á örgjörva tíðni, þannig að tilvísun til þess er heimilt að framkvæma hverja klukku hringrás.
2. L2 skyndiminni. Venjulega staðsett ásamt fyrri einn. Sérstakur minni svæði. Til að finna út gildi þess þarftu allt rúmmál, gefið undir flýtiminni gagna, deilt með fjölda algerlega, sem er í örgjörva.
3. L3 skyndiminni. Hægur, en stærsta háð skyndiminni. Venjulega, meira en 24 MB. Það er notað til að samstilla gögn sem berast frá felustaður af mismunandi öðru stigi.
4. L4 skyndiminni. Notkun er réttlætanlegt eingöngu fyrir hár-flutningur fjölvinnsla netþjónum og mainframe. Framkvæma það sem sérstakt flís. Ef þú spyrð spurningu sem er flýtiminni gögn í snjallsíma "Samsung" og horfa á það, þetta stig - ég get sagt að í 5 ár einmitt drífa.

skyndiminni associativity

Þetta er grundvallaratriði einkenni. Associativity á afrit gagna er krafist til að sýna rökrétt skiptingu. Hún aftur á móti, er nauðsynlegt vegna þess að myndaröð grannskoða af öllum núverandi línum tekur tugum umferðir og færir að ekki allra hagur. Þess vegna nota Ram frumum stíf hlýðni við gögn skyndiminni, í því skyni að draga úr leitarsvæðið tíma. Ef við berum millistig stuðpúðar eru í sama rúmmáli en mismunandi associativity, sá sem hún hafði mikill vilji til að vinna jafn hratt, en með stórum tilteknum skilvirkni.

niðurstaða

Eins og þú geta sjá, afrit gagna samkvæmt ákveðnum skilyrðum, gerir tölvuna þína til að bregðast hraðar. En, því miður, það er samt alveg fullt af þáttum sem þú getur unnið í langan tíma.