Korrelasjonskoeffisienten - einkennandi fylgni líkan

Fylgni líkan (CM) - útreikningar forrit sem veitir móttöku stærðfræðilega jöfnu, þar sem afkastamikill vísir magngreind eftir einum eða fleiri vísbendingar.

Yx = Ao + a1h1

þar sem: y - vísbendingar um árangur, eftir því hvaða x þáttur;

x - tákn þáttur;

a1 - færibreyta km, sýnir hversu mikið breyting á framleiðslu vísir þegar skipt storkuþáttur X í einu, ef öll önnur atriði sem hafa áhrif á y haldist óbreytt;

AO CM breytu sem sýnir áhrif öllum öðrum þáttum um skilvirka vísitölu y, aðrar en launa- Breytan x

Þegar velja árangursríkar vísa og factor módel verður að taka tillit til þess að árangur vísar í keðju orsakasamhengi stendur á hærra stigi en árangur þáttur.

Features fylgni líkan

Eftir að reikna út fylgni model breytur sem reiknað er fylgnistuðullinn.

p - einfalt fylgnistuðull, -1 ≤ r ≤ 1, sýnir það á styrk og stefnu vísir á áhrifastuðul skora. Því nær 1, því sterkari sem tengslin, sem nær til 0, skuldabréfið er veikari. Ef fylgnistuðullinn er jákvætt, þá er tengingin beint, ef neikvæð - til baka.

Korrelasjonskoeffisienten uppskrift: pxy = (x-x * 1 / y) / * EU ha

ha = hh2- (x) 2; EU = Y2 (y) 2

Ef CM línulega margþætt, með mynd:

Yx = Ao + a1h1 a2x2 + + ... + ANX

þá var það reiknað margfeldi fylgnistuðul.

0 ≤ P ≤ 1, og sýnir styrk á áhrifum allra samanlagt þáttur skora vísa.

P = 1- ((yi-iy) 2 / (Yi -usr) 2)

Hvar: uh - afkastamikill vísir - reiknað gildi;

yi - raunverulegt gildi;

usr- raunverulegt gildi, að meðaltali.

Áætlað verðmæti iy fæst með því að skipta á fylgni líkan í stað x1, x2 o.fl. raunveruleg gildi þeirra.

Fyrir einþátta og fjölbreytugreiningu módel ólínuleg tengsl hlutfallið er reiknað út:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Það er talið að tengslin milli árangri og sett fram í líkan af Hrópmerkt vísbendingar veikburða, ef að þéttleiki tengibúnaðinn stuðull (m) sem er á bilinu 0-0.3; ef 0.3-0.7 - Nálægð sambandinu - að meðaltali; 0,7-1 hér að ofan - sterka skuldabréf.

Þar sem fylgnistuðull (gufu) r, fylgnistuðull (Multiple) R, fylgni hlutfallið m - líkur gildi, sem er reiknaður út fyrir stuðlum á mikilvægi þeirra (skilgreind með töflunum '). Ef þessi Stuðlarnir eru fleiri en verðmæti borð þeirra, nálægð tengingu stuðlum eru ómissandi orsakir. Ef hversu nauðsynleg þyngsli tengingin stuðlar minni en gildin borð eða sjálf slöngutengi stuðullinn er minna en 0,7, sem líkanið nær ekki eru öll Factorial breytur sem hafa veruleg áhrif á niðurstöðuna.

Ákvörðunarstuðul sýnir hundraðshluta þáttur í jöfnuna breytur ákvarða myndun á niðurstöðum.

D = P2 * 100%

D = P2 * 100%

D = m 2 x 100%

Ef ákvörðunarstuðul er meiri en 50, þá líkanið lýsir nægilega ferlinu undir rannsókn, ef minna en 50, það er nauðsynlegt að fara aftur til fyrsta áfanga framkvæmda, og að endurskoða val factor vísbendingar fyrir vistun í líkaninu.

Fisher Fisher þáttur eða viðmiðun einkennir skilvirkni líkansins í heild. Ef reiknað hlutfallið er stærra en borðið, sem byggði líkan er hentugur fyrir greiningu sem og vísbendingar um framtíðaráætlunum uppgjör. Um það bil borð value = 1.5. Ef reiknað gildi er minna en borðið, verður þú fyrst að byggja upp líkan, þar á meðal mikilvægra þátta sem hafa áhrif á niðurstöðuna. Í viðbót við skilvirkni heildar líkan til að hafa veruleg áhrif hvert aðhvarfsgreiningu stuðlinum. Ef reiknað gildi þessa hlutfalls yfir í stærðargráðu töflunni afturför stuðullinn er veruleg ef minna, þá þáttur breytu, sem reiknað stuðullinn eru fjarlægð úr útreikningum sýni byrja aftur, en án þessa þáttar.