Sjálf-ræktun, Sálfræði
Mann-Whitney próf: dæmi borð
Viðmiðun í stærðfræði tölfræði - ströng regla, í samræmi við þá tilgátu að ákveðin stig þýðingu er samþykkt eða henni hafnað. Að byggja það, þú þarft að finna ákveðna aðgerð. Það fer eftir endanlegum niðurstöðum tilraunarinnar, sem er, frá tilraunum ákvörðuð gildi. Það er þessi eiginleiki verður tól til að meta muninn á sýnum.
Tölfræðilega marktækt gildi. Yfirlit
Tölfræðileg marktækni - er gildi líkum á tækifæri viðburður er mjög lágt. Óveruleg þar sem meira frelsi og árangur hennar. Munurinn er kallað tölfræðilega marktækur í málinu þar sem það eru upplýsingar, líkur sem er hverfandi ef krafan að þessi munur ekki til. En þetta þýðir ekki að þessi munur verður endilega að vera stór og mikilvæg.
The láréttur flötur af að vera tölfræðilega marktækur prófsins
Þetta hugtak ætti að skilja líklega hafna núlltilgátunni um er að ræða sannleika hennar. Þetta er einnig kallað villu í fyrri gerð, eða falska jákvæða ákvörðun. Í flestum tilvikum er aðferð byggist á p-gildi ( "pi-gildi"). Þetta Uppsafnaðar líkur með því að fylgjast hversu tölfræðilegra prófa. Hann aftur á móti, er sýni á þeim tíma samþykkt núlltilgátunni. Tillaga verður hafnað ef p-gildi er minna en uppgefið stigi notum. Frá þessari mynd fer beint marktækni próf gildi: minni það er, í sömu röð, og meiri ástæða til að hafna tilgátu.
Ákvörðun núlltilgátunni
Í stærðfræði tölfræði, þessi forsenda er merkt til samræmis við fyrirliggjandi bein sönnunargögn í hendi. Í flestum tilvikum er núlltilgátan tekin tilgátu að fylgni milli rannsóknarinnar breytur vantar eða sem ekki hafa til að rannsaka dreifingu einsleitni munur. Undir venjulegu rannsóknir stærðfræðingur að reyna að afsanna tilgátu, það er, til að sanna að hún sé ekki í samræmi við rannsóknarniðurstöðum. Og til að taka fram og aðra tilgátu sem er samþykkt í stað þess að núll.
helstu skilgreiningar
Viðmiðun U (Mann-Whitney) í stærðfræði tölfræði leyfa að meta muninn á tveimur sýnum. Þau er hægt að gefa á vettvangi eiginleiki sem er mældur magnbundið. Þessi aðferð er tilvalin til að meta muninn á litlu sýni. Þessi einfalda viðmiðun var lagt af Frank Wilcoxon 1945. Og þegar árið 1947, þar sem aðferðin hefur verið endurskoðuð og bætt við vísindamenn H. B. Mann og D. R. Uitni, nöfn sem hann er kallaður í dag. Mann-Whitney próf í sálfræði, stærðfræði, tölfræði, og mörgum öðrum vísindagreinum er einn af grundvallar þáttum stærðfræði grunni fræðilegum rannsóknum.
Lýsing
Mann-Whitney - tiltölulega einföld aðferð án breytum. afkastagetu hennar er verulegur. Það er verulega hærri en máttur Rosenbaum Q-próf. Aðferðin metur hversu lítil svæði kross-gildi milli sýnanna, þ.e. milli lína af raðast gildum fyrstu og annarri vali. Gildi er minna en viðmiðun, þeim mun líklegra að breytu gildi er gild munur. Til almennilega beita viðmiðun U (Mann-Whitney), ekki gleyma um nokkrar takmarkanir. Hvert sýni skal vera að minnsta kosti 3 einkennandi gildi. Það er mögulegt að í einu tilviki gildin tveggja, en í annað sinn sem þeir endilega verða að vera að minnsta kosti fimm. Í prófunarsýnin verður að vera lágmarks fjölda samfallandi vísa. Allir verða að vera mismunandi í hugsjón að ræða.
notkun
Hvernig á að rétt notkun á Mann-Whitney próf? Table, sem er gerð með þessari aðferð felur í sér ákveðna afgerandi gildi. Fyrst þú þarft að búa til eitt sett af tveimur samsvarandi sýni, sem síðan er raðað. Það er, þá þætti er raðað eftir því hve hækkun á lögun og lægri stöðu er úthlutað til minni verðmæti. Þess vegna, fá við heildarfjölda einkunna:
N = N1 + N2,
þar sem gildi n1 og n2 - fjöldi eininga sem eru í fyrra og síðara úrtaki í sömu röð. Ennfremur, einn raðað númer gildi er skipt í tvo flokka. Einingar, hver um sig, fyrsti og annar sýni. Nú talin í snúa summu röðum gildi í fyrstu og annarri raðir. Það ákvarðað flestir þeirra (Tx), sem svarar til sýnishorn sem NX einingar. Til að nota fleiri Wilcoxon aðferð, gildi þess er reiknaður út með eftirfarandi aðferð. Það er nauðsynlegt fyrir borð til að ákvarða valinn marktektarkröfu yfir hættumörk viðmiðun fyrir sérstaklega tekin N1 og N2.
Similar articles
Trending Now