Megindleg Risk Analysis: Hvernig ekki að missa viðskipti?

Í dag, í fjölda áætlanir verkefna, jafnvel þegar þau innihalda viðeigandi hluta sem inniheldur greiningu þætti, vandamálið er minnkað aðeins við greiningu á fjármálamörkuðum eða bankastarfsemi áhættu og endurspegla ekki alhliða áhættu. Hins vegar sérfræðingar þurfa að gera víðtæka notkun, bæði eigindlegar og megindlegar á áhættugreiningu. A loka líta á annarri tegund.

Megindleg greining á aðeins við áhættu þjálfaður í eigindlegri greiningu eins og að vera þeim sem er með veruleg áhrif á að ná þeim markmiðum. Þegar stunda slíka greiningu og það ætti að vera ljóst hvaða áhrif slíkra atburða við úthlutun fyrirfram ákveðna stafrænu einkunn.

Megindleg greining getur stundum ekki krafist í þróun skilvirkra ráðstafana til að bregðast við áhættu. Algengustu meðal algengum greiningaraðferðirnar eru sem hér segir:

- næmi rannsókn, sem felur í sér að ákvarða mynd af óvissu hvers þáttur í viðskiptum verkefni en taka aðra þætti grunngildi;

- miðað við áætlaðan reiðufé gildi með því að margfalda hverja gildi líkum á tilvik þess, niðurstöður eru teknar saman.

Magngreiningu hvers fjárfestingarverkefni skilgreinir talnagildi sumir af áhættu. Hann er byggt á yfirráðasvæði líkindafræði, rekstur rannsóknir og stærðfræði tölfræði.

Magnbundin greining fari fram ef tveimur skilyrðum: grunn útreiknings á fyrirtæki verkefnisins og fullt eigindlegar greiningar. Verkefni hennar er töluleg mæling á áhrifum tiltekinna þátta breytir virkari viðmiðunum sýna árangur verkefnisins.

Oft notað slíkar aðferðir magngreiningu bznes verkefni:

- greining slíkra vísbendingar um árangur sem núvirði og ávöxtun, og arðsemi vísitölu;

- aðlögun ávöxtunarkröfu ;

- Monte-Carlo aðferð (seinni nafn - uppgerð);

- byggingu ákvörðun tré.

Allar þessar greiningaraðferðir við verkefnum fyrirtækja eru byggðar á Probabilistic nálgun.

Magn og gæði greiningu og árangur þeirra veltur á kröfum fyrir það nemi (niðurstöður), upplýsingarnar stöð og the láréttur flötur af áætlanagerð áreiðanleika. Til dæmis, the aðferð er mjög árangursrík fyrir smærri verkefni eru: greining á aðlögun afsláttinn reglum og næmi. Fyrir stærri verkefni er - uppgerð og smíði línur líkindadreifingu. Þegar niðurstaða verkefnisins, eftir vissum ákvörðunum, það er nauðsynlegt til að framkvæma byggingu ákvörðun tré.

Þannig greiningaraðferðum skal beitt í flóknu með einföldustu tegundir þeirra á mat sviðinu, og flóknari og krefjast frekari gagna - með þeim afleiðingum rökstuðningi verkefnum fyrirtækja.